エージェンティック・オーケストレーション・プラットフォーム
Brix
AIエージェントがローカルで自動的に動作するプラットフォーム Rustベースランタイム ローカルモデル実行最適化 エージェント自律判断・実行
Agent Builder — Visual Workflow Designer
Platform
エージェントを設計し、運用し、改善します
BrixはAIエージェントのライフサイクル全体を管理するプラットフォームです。Agent Builderでワークフローを視覚的に設計し、複数のモデルをタスクに合わせて組み合わせ、実行過程をリアルタイムでモニタリングします
01
構築
Agent Builderでエージェントとワークフローを視覚的に設計し迅速にデプロイします。コードなしでも複雑なマルチエージェントパイプラインを構成できます
02
管理
エージェントの全実行をTrace単位で追跡します。各ステップでどのモデルが呼び出され、どのデータを参照し、どれくらいかかったかリアルタイムで確認できます。モデルが変わってもシステムが自動対応します
03
改善
失敗事例を自動収集・分析します。蓄積されたデータに基づきエージェントの判断精度を継続的に向上させます
AI導入企業の95%が失敗しています
01
モデルは進化しデータは変わるが、変化に追いつけない
02
AIがなぜ間違った結果を出したか追跡できない
03
モニタリングなしの短期対応では継続的改善が不可能
従来 vs Brix
| 従来 | Brix | |
|---|---|---|
| 初期 | Great Demo | Great Demo |
| 中期 | ノイズ・エラー増加 | ログ・判断・失敗追跡 |
| 後期 | 性能低下・顧客離反 | 意図的改善 |
| モデル変更時 | システム再構築 | Brixエンジンが対応 |
| 原因 | 把握不可 | 把握可能 |
テクノロジー
01
エージェントオーケストレーション
claude-agent-sdkベース エージェント自律判断・実行 全体フロー調整
02
Rustローカルランタイム
ローカルモデル高速実行 閉域網・オンプレミス対応 データ外部流出なし
03
コスト・パフォーマンスエンジン
大型・小型モデルをタスクに応じて最適組み合わせ
04
Observability
AIおよびシステムモニタリング モデル変化検知
05
改善エンジン
失敗事例蓄積による継続的性能改善
Forward Deployed Engineer
FDE
契約後2週間以内にエンジニアがクライアントに配置されます。Brix上でAIエージェントとワークフローを直接設計・構築します