Brix
AI 에이전트가 로컬에서 자동으로 동작하는 에이전틱 오케스트레이션 플랫폼. Rust 기반 런타임. 로컬 모델 실행 최적화. claude-agent-sdk. 에이전트 자율 판단·실행
Agent Builder — Visual Workflow Designer
에이전트를 설계하고, 운영하고, 개선합니다
Brix는 AI 에이전트의 전체 생애주기를 관리하는 플랫폼입니다. Agent Builder에서 워크플로우를 시각적으로 설계하고, 여러 모델을 태스크에 맞게 조합하며, 실행 과정을 실시간으로 모니터링합니다. 에이전트가 실패하면 원인을 추적하고, 축적된 데이터를 기반으로 지속적으로 개선합니다
구축
Agent Builder에서 에이전트와 워크플로우를 시각적으로 설계하고 빠르게 배포합니다. 코드 없이도 복잡한 멀티 에이전트 파이프라인을 구성할 수 있습니다
관리
에이전트의 모든 실행을 Trace 단위로 추적합니다. 각 단계에서 어떤 모델이 호출되었고, 어떤 데이터를 참조했으며, 얼마나 걸렸는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 모델이 바뀌어도 시스템이 자동으로 대응합니다
개선
실패 사례를 자동으로 수집하고 분석합니다. 축적된 데이터를 기반으로 에이전트의 판단 정확도를 지속적으로 높여갑니다
95%의 AI 도입 기업이 실패합니다
모델은 발전하고 데이터는 변하지만, 변화를 따라가지 못합니다
AI가 왜 잘못된 결과를 냈는지 추적할 수 없습니다
모니터링 없이 단기 대응에 그쳐 지속적 개선이 불가능합니다
기존 vs Brix
| 기존 | Brix | |
|---|---|---|
| 초반 | Great Demo | Great Demo |
| 중반 | 노이즈, 오류 증가 | 로그·결정·실패 추적 |
| 후반 | 성능 하락, 고객 이탈 | 의도적 개선 |
| 모델 변경 시 | 시스템 재구축 | Brix 엔진이 대응 |
| 원인 | 파악 불가 | 파악 가능 |
기술
에이전트 오케스트레이션
claude-agent-sdk 기반. 에이전트 자율 판단·실행. 전체 흐름 조율
Rust 로컬 런타임
로컬 모델 고속 실행. 폐쇄망·온프레미스 대응. 데이터 외부 유출 없음
비용-성능 엔진
대형·소형 모델을 태스크에 따라 최적 조합. 모델 변경 시 빠른 대응
Observability
AI 및 시스템 모니터링. 모델 변화 감지
개선 엔진
모델 변화 대응. 실패 사례 축적을 통한 지속적 성능 개선
FDE
계약 후 2주 내에 엔지니어가 고객사에 배치됩니다. Brix 위에서 AI 에이전트와 워크플로우를 직접 설계하고 구축합니다. 기업이 AI 전담 인력을 따로 채용하지 않아도, 모델이 바뀌거나 데이터가 변해도, FDE가 현장에서 대응하고 시스템을 유지합니다