최고의 AI 인프라를 만들고
산업을 10배 가속화합니다
모델보다 운영
기업의 AI가 실패하는 이유는 모델이 부족해서가 아니라, 운영이 따라가지 못해서입니다. 대형 모델과 소형 모델을 상황에 맞게 조합하고, 모델이 바뀌어도 시스템이 흔들리지 않도록 비용과 성능의 균형을 잡는 것 — 이것이 모델 선택보다 중요한 일입니다
AI가 만드는 여력이, 사람의 다음 가치를 만듭니다
우리는 사람을 대체하는 방향으로 AI를 구축하지 않습니다. 현장 실무자가 AI를 도구로 활용해서 더 큰 임팩트를 낼 수 있는 방향으로 구축합니다. 사람의 전문성이 핵심인 산업에서, AI가 그 전문성의 범위를 확장하는 역할을 합니다
다양한 배경의 엔지니어와 사업가가 모였습니다. AI 시스템을 직접 설계하고 운영해 온 사람들이, 산업 현장에서 실제로 동작하는 기술을 만듭니다
유승현 Kris
CEO
고려대학교 통계학 석사. Applied AI Systems Architect. 프로덕션급 AI 에이전트와 Observability·Context Engineering 레이어를 구축합니다
김동관 Paul
Research Lead
컴퓨터공학 최상위권 졸업. AI Observability 플랫폼 개발을 주도합니다
엄성민 Simon
Platform Lead
KAIST 전산학과. 네트워크부터 확장형 AI 시스템까지 풀스택으로 다룹니다
나희영 Dia
Product Advisor
30+ 기업 고객 에이전시 창업. 다수의 Zero-to-One 제품 구축을 리드
윤창민 Kyle
CBO
3회 창업 경험의 연쇄 창업가. Lehigh 회계·재무, LSE 철학 석사
이학준 Tom
Forward Lead
독학 엔지니어. 씨젠/비엠텍 등에서 프로젝트 총 책임
양해석 Xeno
Forward Engineer
서울대 출신. 풀스택 개발 역량과 머신러닝 직관