AI는 기존 소프트웨어와 다릅니다. 로직이 코드가 아닌 가중치 속에 있습니다. 관측할 수 없는 것은 통제할 수 없습니다 AI 오류 하나가 소송, 벌금, 임상 리스크로 이어지는 산업에선, 시스템 전체가 투명해야만 앞으로 나아갈 수 있습니다
Brix는 하나의 믿음 위에 만들어졌습니다 — AI는 모든 단계가 보이고, 추적 가능하고, 개선 가능할 때 비로소 신뢰받습니다
AI 시스템의 전 생애주기를 하나의 플랫폼에서
Build — Agent Builder
Build
에이전트 오케스트레이션, 데이터 커넥터, 컨텍스트 파이프라인을 하나의 런타임에서 구성합니다
복잡한 에이전트를 압도적 속도로 구축
프레임워크 조합에 수주~수개월
시각적 빌더로 수일 내 멀티에이전트 파이프라인 완성. 실패율 최소화
Evaluate
자체 탐지 모델 기반 환각 감지와 평가 프레임워크로, 프로덕션 전 실패를 잡아냅니다
전수 평가를 동일 비용으로
전체 응답의 3% 미만만 샘플 평가
자체 4B 모델로 사실상 전수 평가. 프론티어 대비 1/100 비용
Serve
프론티어 모델부터 소형 모델까지, 태스크에 맞는 모델을 자동으로 선택하고 오케스트레이션합니다
태스크별 최적 모델 자동 선택
하나의 모델에 모든 태스크를 의존
프론티어부터 소형 모델까지 태스크에 맞게 자동 오케스트레이션
Observe
모든 에이전트, 모든 결정을 실시간으로 추적합니다. 감사 로그까지 기록됩니다
모든 판단을 Trace 단위로 추적
블랙박스. 왜 틀렸는지 알 수 없음
에이전트·모델·데이터 참조까지 전 과정 실시간 감사 로그
Improve
실패 데이터를 자동으로 수집하고, sLM 튜닝과 지속 학습 루프로 다음 버전을 개선합니다
실패가 다음 버전의 학습 데이터가 됨
같은 실수를 반복. 수동 대응
실패 자동 수집 → 패턴 추상화 → sLM 튜닝. 지속 학습 루프
소프트웨어만 팔지 않습니다. 함께 만듭니다
정확성이 생명인 곳에서 AI를 제대로 돌리는 건 쉽지 않습니다. 저희 Applied AI 엔지니어가 고객사 팀과 함께 Brix 위에서 AI 시스템을 설계·구축·튜닝합니다. 수개월이 아닌 수주 안에 프로덕션 수준 AI가 완성되며, 첫 출시 이후에도 플랫폼은 고객과 함께 진화합니다
컨설팅이 아닙니다. 엔지니어링입니다 — 고객의 시스템 위, 우리 플랫폼 위, 시간이 지날수록 가치가 복리로 쌓입니다
정확성이 생명인 산업의 리더들이 신뢰합니다
데모가 아니라 깊이입니다
자체 환각 탐지 모델이 HaluEval-QA에서 94.25% 정확도를 달성했습니다 — GPT-4(79%)와 Claude Opus(78%)를 넘어서며, 비용은 약 1/100 수준입니다
94.25%
환각 탐지 정확도
4B
자체 탐지 모델 파라미터
~1/100
프론티어 대비 비용