打造顶尖AI基础设施
将行业效率提升10倍
运营重于模型
企业AI失败的原因不是模型不够好,而是运营跟不上。根据场景灵活组合大模型与小模型,即使模型更迭也确保系统稳定,在成本与性能之间取得平衡 — 这比模型选择本身更为重要
AI创造的效率空间,成就人的更大价值
我们不以替代人为目标构建AI。我们的方向是让一线从业者将AI作为工具,创造更大的影响力。在以人的专业能力为核心的行业中,AI扮演的是拓展专业边界的角色
Brix
一个让AI Agent在本地自动运行的Agentic编排平台。基于Rust运行时,针对本地模型执行深度优化;通过claude-agent-sdk实现Agent的自主判断与执行
build
快速设计与部署Agent和工作流
manage
AI及系统监控,自动应对模型变化
improve
通过应对模型变化和积累失败案例实现持续改进
FDE (Forward Deployed Engineer)
签约后两周内,工程师即进驻客户现场。在Brix之上直接设计和构建AI Agent与工作流。企业无需单独招聘AI专职人员,即使模型更替或数据变化,FDE也会在现场及时响应并维护系统
我们深耕的行业
团队
刘升贤 Kris
CEO
高丽大学统计学硕士。Applied AI Systems Architect。构建生产级AI Agent及Observability与Context Engineering层
金东管 Paul
Research Lead
计算机工程专业顶尖毕业。主导AI Observability平台开发
严成旻 Simon
Engineer
KAIST计算机科学系。从网络到可扩展AI系统,全栈覆盖
罗希英 Dia
Product Advisor
30+企业客户代理公司创始人。主导多个Zero-to-One产品构建
尹昌敏 Kyle
CBO
三次创业经验的连续创业者。Lehigh会计与金融、LSE哲学硕士
李学俊 Tom
Forward Lead
自学成才的工程师。在Seegene/BMTech等公司全面负责项目交付
梁海石 Xeno
Engineer
首尔大学出身。全栈开发能力与机器学习直觉兼备
打造顶尖AI基础设施
将行业效率提升10倍
Conscience Technology