최고의 AI 인프라를 만들고
산업을 10배 가속화합니다

우리가 믿는 것

모델보다 운영

기업의 AI가 실패하는 이유는 모델이 부족해서가 아니라, 운영이 따라가지 못해서입니다. 대형 모델과 소형 모델을 상황에 맞게 조합하고, 모델이 바뀌어도 시스템이 흔들리지 않도록 비용과 성능의 균형을 잡는 것 — 이것이 모델 선택보다 중요한 일입니다

AI가 만드는 여력이, 사람의 다음 가치를 만듭니다

우리는 사람을 대체하는 방향으로 AI를 구축하지 않습니다. 현장 실무자가 AI를 도구로 활용해서 더 큰 임팩트를 낼 수 있는 방향으로 구축합니다. 사람의 전문성이 핵심인 산업에서, AI가 그 전문성의 범위를 확장하는 역할을 합니다

우리가 만드는 것

Brix

AI 에이전트가 로컬에서 자동으로 동작하는 에이전틱 오케스트레이션 플랫폼입니다. Rust 기반 런타임으로 로컬 모델 실행에 최적화되어 있고, claude-agent-sdk를 통해 에이전트가 자율적으로 판단하고 실행합니다

build

에이전트와 워크플로우를 빠르게 설계·배포

manage

AI 및 시스템 모니터링. 모델 변화에 대한 자체 대응

improve

모델 변화 대응과 실패 사례 축적을 통한 지속적 개선

FDE (Forward Deployed Engineer)

계약 후 2주 내에 엔지니어가 고객사에 배치됩니다. Brix 위에서 AI 에이전트와 워크플로우를 직접 설계하고 구축합니다. 기업이 AI 전담 인력을 따로 채용하지 않아도, 모델이 바뀌거나 데이터가 변해도, FDE가 현장에서 대응하고 시스템을 유지합니다

우리가 들어가는 산업

사람의 판단과 전문성이 핵심이고, 정확성과 신뢰가 고성능보다 중요한 산업에 집중합니다

바이오연구자가 본질적 연구에 집중씨젠 — Seegene Watcher. 시약 분석 실시간 모니터링. 폐쇄망. 1초 이내운영 중

금융/보험정확한 판단이 자산과 안전을 지킴PNP손해사정 — RAG 챗봇. 정확도 93%. 온프레미스 GPU운영 중

커머스브랜드가 상품과 고객에 집중이노바인코리아, 익스트림 — AI 커머스 솔루션진행 중

국방판단 속도가 사람을 지킴보안 프로젝트협의 중

글로벌BizBen (미국) — M&A AI 에이전트. 미국 시장 첫 계약Prototype

팀

다양한 배경의 엔지니어와 사업가가 모였습니다. AI 시스템을 직접 설계하고 운영해 온 사람들이, 산업 현장에서 실제로 동작하는 기술을 만듭니다

유승현 Kris

CEO

고려대학교 통계학 석사. Applied AI Systems Architect. 프로덕션급 AI 에이전트와 Observability·Context Engineering 레이어를 구축합니다

김동관 Paul

Research Lead

컴퓨터공학 최상위권 졸업. AI Observability 플랫폼 개발을 주도합니다

엄성민 Simon

Platform Lead

KAIST 전산학과. 네트워크부터 확장형 AI 시스템까지 풀스택으로 다룹니다

나희영 Dia

Product Advisor

30+ 기업 고객 에이전시 창업. 다수의 Zero-to-One 제품 구축을 리드

윤창민 Kyle

CBO

3회 창업 경험의 연쇄 창업가. Lehigh 회계·재무, LSE 철학 석사

이학준 Tom

Forward Lead

독학 엔지니어. 씨젠/비엠텍 등에서 프로젝트 총 책임

양해석 Xeno

Forward Engineer

서울대 출신. 풀스택 개발 역량과 머신러닝 직관